方案概述
保险公司承保的商用车车队理赔率往往居高▓不下，成为智能交通利用车联网技术采集车辆驾驶行为与行驶数据，通过数据挖掘与【分析，找到导致车队高风险的根本原因，从源头上解决车队管理痛点，帮助提高车队风险管理水平，最终降低保险公司理赔率。
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行驶数据
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运营报告
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提高管理
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降低成本
驾驶行为评分模型
风险里程
闭环风险管理
独立研发出全球首页能够根据不同车型ζ进行差异化评分的驾驶行为评分模型及驾驶行为评分模型库
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更多元的评分结果
可以给出任意行程段、任意车辆、任意车队的评分。 -
更差异化的评分机制
搭建针对不同的车型的评分模型以及数据库，对不同分类车辆』评分进行横向比较。 -
更科学的驾驶人评级
结合交通违章等数据，给出驾驶员〓驾驶安全信用评级，有利于对驾驶员驾驶行ㄨ为的约束。 -
更丰富的︽数据维度
采用多维的数据源，更精准地体现驾驶行为的个体差异。
车∏险承保数据
车险理赔◥数据
行驶状态数据
车辆违章数据
车辆基本信息
地理数据
气象数据
驾驶员基本信息
驾驶行为数据
配备专业车队管理师以及运营团队，根据车队业务特点和管理需求，定制□ 管理方案。独创“车队闭△环管理服务”满足不同行业车队的多元化需求，助力车队升级管理模式，提高▂运作效率，降低运营成本
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事前预防
对驾驶行为进行统计分析，有效管控异常驾驶行为，从根源上避免大事故的发生。
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事中监控
实时监控驾驶员驾驶行々为，通过APP智能提醒有效改善驾驶员驾驶习惯。
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事后分析
深入分析事故原因，提出改善◥措施；通过驾驶数据分析，对驾驶员进行针对性安全教育和驾驶培训，减少其不良驾驶行为。
某全球著名饮料◥企业运输车队
借助风控管理，降低车险赔付率
该饮料企业车队主要进行市区饮料配送，车队拥有东风、依维柯、长安等多种车型。由于之前缺乏安全管理制度，导致车队交通事故不断，车险√赔付率居高不下。2016年，某保险公司邀请成为智能交通为该车队进行商用车车联网风险管理，以降低保险公司赔◢付率。
80分以上
车队整体驾驶评分提高至
68.4%
车队事故次数下降
95.1%
保险公司╳赔付金额减少
合作保险公司
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